📄 Category

health informatics

247 ورقة بحثية

📄 المعلوماتية الصحية

Regression vs. Medical LLMs: A Comprehensive Study for CVD and Mortality Risk Prediction

تقيم هذه الدراسة أداء نماذج الانحدار التقليدية مقابل النماذج اللغوية الكبيرة الطبية (MedLLMs) للتنبؤ بمخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية والوفيات باستخدام مجموعة بيانات LURIC، حيث وجدت أنه بينما تحقق النماذج اللغوية الكبيرة الطبية المحسّنة وتقنيات التعزيز مستويات تنافسية من المساحة تحت منحنى خصائص التشغيل (AUROC) تصل إلى 85%، فإن النماذج اللغوية الكبيرة الطبية تتطلب تعديلات في المعايرة لتصحيح الإفراط المنهجي في التنبؤ.

KOM SANDE, S. D., Skorski, M., Theobald, M., Schneider, J., Marz, W.2026-03-11
📄 المعلوماتية الصحية

Variability in Automated Sepsis Case Detection: A Systematic Analysis of Implementation Methods in Clinical Data Repositories

تكشف هذه المراجعة المنهجية أن التباين المنهجي الكبير في الكشف الآلي عن حالات إنتان الدم عبر قاعدتي بيانات MIMIC-III وeICU-CRD يؤدي إلى معدلات كشف متفاوتة بشكل واسع، مما يؤكد الحاجة الملحة لتوحيد التقارير وتوفير الأكواد مفتوحة المصدر لضمان قابلية التكرار في أبحاث إنتان الدم.

Meyer-Eschenbach, F., Schmiedler, R., Stoephasius, J. v., Zhang, C., Kronfli, L., Frey, N., Naeher, A.-F., Ehret, J., No (…)2026-03-10
📄 المعلوماتية الصحية

Time-to-event modeling with multimodal clinical and genetic features improves risk stratification of liver complications in chronic hepatitis C

تُظهر هذه الدراسة أن إطار عمل قابل للتفسير ومتعدد الوسائط للوقت حتى وقوع الحدث، والذي يدمج البيانات السريرية والجينية والاجتماعية والاقتصادية، يحسن بشكل كبير من تصنيف مخاطر تليف الكبد، وسرطان الخلايا الكبدية، والوفاة لدى مرضى التهاب الكبد الوبائي (سي) المزمن مقارنة بالتقييم التقليدي القائم على تليف الكبد.

Islam, H., Arian, A., Franses, J. W., Ahsan, H.2026-03-09
📄 المعلوماتية الصحية

Predictors of COVID-19 hospital outcomes: a machine learning analysis of the National COVID Cohort Collaborative

استخدمت هذه الدراسة التعلم الآلي على مجموعة بيانات متجانسة وكبيرة من مرضى كوفيد-19 المقيمين في المستشفيات لإثبات أنه في حين توفر سمات السجلات الصحية الإلكترونية المهيكلة الشائعة فائدة متوسطة للتنبؤ بالوفيات، إلا أنها غير كافية للتنبؤ بطول مدة الإقامة، وأن تطبيق تقنية SMOTE لمعالجة عدم توازن الفئات يخلق مقايضة حرجة بين الاستدعاء والتمييز تستلزم الإبلاغ عن مقاييس تعتمد على العتبة من أجل الفائدة السريرية.

Vazquez, J., Taylor, L., Chen, Y.-Y. K., Araya, K., Farnsworth, M. G., Xue, X., Hasan, M., N3C Consortium,2026-03-09
📄 المعلوماتية الصحية

A Novel Blended Hybrid Care Model for Maternal Mental Health: Cohort Study of Pregnant and Postpartum Patients

تُظهر هذه الدراسة التجريبية لمجموعة من المشاركين أن نموذج رعاية هجين ومدمجاً جديداً يجمع بين العلاج المعرفي السلوكي الافتراضي المتزامن وتطبيق mindLAMP غير المتزامن قد قلل بشكل كبير من أعراض القلق والاكتئاب لدى النساء الحوامل وما بعد الولادة، مما يشير إلى إمكاناته في سد الفجوات العلاجية الحرجة في مجال الصحة النفسية للأمهات.

Calvert, E. I., Chen, K., Moon, K., Emerson, M. R., Feldman, N., Lager, C., Torous, J.2026-03-09
📄 المعلوماتية الصحية

Thyroid Cancer Risk Prediction from Multimodal Datasets Using Large Language Model

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق يدمج ميزات التصوير بالرنين المغناطيسي المستخرجة بواسطة محول الرؤية (Vision Transformer) مع تحليل نموذج لغوي متكيف مع المجال للنصوص السريرية عبر الانتباه عبر الوسائط لتحقيق دقة فائقة في التنبؤ بسرطان الغدة الدرقية مقارنة بالنهج أحادي الوسيط.

Ray, P.2026-03-06
📄 المعلوماتية الصحية

Population differences in wearable device wear time: Rescuing data to address biases and advance health equity

تحلل هذه الدراسة بيانات "فيتبيت" (Fitbit) من أكثر من 11,000 مشارك للكشف عن كيفية تأثير العوامل الديموغرافية والصحية على وقت ارتداء الأجهزة القابلة للارتداء، مما يوضح أن عتبات الامتثال القياسية تستبعد بشكل غير متناسب البيانات من الفئات السكانية المصابة بالأمراض، وتقترح إطاراً منهجياً مرناً للتخفيف من حدة هذه الانحيازات وتعزيز العدالة الصحية.

Hurwitz, E., Connelly, E., Sklerov, M., Master, H., Hochheiser, H., Butzin-Dozier, Z., Dunn, J., Haendel, M. A.2026-03-06
📄 المعلوماتية الصحية

Predicting cardiovascular risk under intervention: Development and internal validation of the CHARIOT Model in 19 million adults

يتميز نموذج CHARIOT، الذي تم تطويره والتحقق من صحته داخلياً باستخدام السجلات الصحية الإلكترونية لأكثر من 19 مليون بالغ في المملكة المتحدة، بقدرته الفريدة على التنبؤ بانخفاض مخاطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية على مدى 10 سنوات في ظل تدخلات محددة مثل استخدام الستاتينات أو تغييرات نمط الحياة، وذلك لتمكين الوقاية الأولية القائمة على اتخاذ إجراءات ملموسة وتتمحور حول المريض.

Pate, A., Jiang, B., Huang, Y.-T., Griffiths, S., Stables, D., Peek, N., McMillan, B., Sperrin, M.2026-03-05
📄 المعلوماتية الصحية

TDA Engine v2.1: A Computational Framework for Detecting Structural Voids in Spatially Censored Epidemiological Data with Temporal Classification and Causal Inference

يُعد محرك TDA الإصدار 2.1 إطاراً طوبولوجياً يميز رياضياً بين الفراغات الهيكلية للبيانات والفجوات العشوائية في البيانات الوبائية المبتورة، وذلك من خلال دمج التصنيف الزمني والاستدلال السببي لتوجيه التحقيقات في مجال الصحة العامة.

Mboya, G. O.2026-03-05
📄 المعلوماتية الصحية

Agent Role Structure and Operating Characteristics in Large Language Model Clinical Classification: A Comparative Study of Specialist and Deliberative Multi-Agent Protocols

تُظهر هذه الدراسة أنه حتى مع ثبات معاملات النموذج، فإن تغيير تفكيك الأدوار الداخلية لأنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء من بنية تداولية عامة إلى بنية متخصصة في الميزات يعمل كتحيز استقرائي مهيكل يعيد تشكيل مقايضات الحساسية والنوعية وتوزيعات الأخطاء بشكل منهجي عبر مختلف مهام التصنيف السريري.

Anderson, C. G.2026-03-05